영국은 1년 동안 매주 이렇게 가르친다
실제 공개된 커리큘럼으로 따라가는, 학년 한 해의 주차별 수업
KS3 · Year 8 (만 13~14세) 컴퓨팅, 1년 동안 매주 이렇게
영국은 한 학년을 6개 단원으로 짜고, 하프텀(약 6~7주)마다 한 단원씩, 각 단원을 6차시로 가르칩니다. 즉 대략 매주 한 차시씩 1년에 36차시를 밟습니다. Year 8 한 해를 실제 순서대로 따라가 봅니다.
① 1년 흐름 — 하프텀마다 한 단원
컴퓨팅 시스템의 계층
프로그램·운영체제·하드웨어, 그리고 이진법까지 — 컴퓨터가 무엇으로 이뤄졌는지 층층이 이해합니다.
데이터 표현 · 데이터 과학
이미지·소리·숫자가 어떻게 데이터가 되는지, 데이터로 무엇을 알 수 있는지 배웁니다.
파이썬 프로그래밍 입문
입력·출력에서 시작해 연산·무작위·선택·반복까지, 텍스트 코딩의 첫걸음을 뗍니다.
웹 개발
HTML로 웹페이지를 직접 만들며 인터넷의 작동을 이해합니다.
벡터 그래픽
벡터 편집 도구로 로고·아이콘·일러스트를 만듭니다.
모바일 앱 개발
Code.org App Lab으로 자기만의 앱을 설계하고 개발합니다.
② AI는 이렇게 배운다 — 핵심은 단 1차시
AI는 위 '컴퓨팅 시스템' 단원 안의 '생각하는 기계(Thinking machines)' 단 한 차시에서 집중적으로 처음 만납니다. 이 한 차시에 AI의 핵심이 압축돼 있습니다:
'인공지능'을 정의하고, 미로 찾기부터 자율주행까지 실생활 속 AI·기계학습의 예를 찾는다.
규칙을 사람이 직접 짜는 전통 프로그래밍과, 데이터로 스스로 배우는 기계학습의 차이를 안다.
기계를 가르치는 과정 — 데이터 수집 → 훈련 → 테스트 — 을 이해한다.
AI 사용에 따르는 도덕적 딜레마(편향·판단·책임)와 연결한다.
③ 더 깊이 — 6차시 AI 단원(선택)
더 깊이 가려는 학교는 별도의 6차시 AI 단원을 얹습니다(NCCE 필수가 아니라 PG Online 등 선택 자료). 실제 이런 흐름입니다:
AI는 어디에 쓰이나
미로 풀기 같은 단순 문제부터 자율주행까지, AI가 쓰이는 곳을 살핀다.
기계학습의 원리
기계가 데이터로 스스로 배우는 방식을 이해한다.
이미지 인식 만들기
간단한 이미지 인식 프로그램을 직접 만들어본다.
가상 비서 만들기
간단한 가상 비서(virtual assistant)를 만들어본다.
감정 분석
영화 평점 같은 글로 감정 분석 시스템을 만든다.
AI 윤리
AI의 영향과 윤리를 토론하며 마무리한다.
출처: NCCE Teach Computing — '생각하는 기계'는 Year 8 '컴퓨팅 시스템' 단원의 1개 차시(teachcomputing.org) · Oak National Academy(Y8 기계학습·AI 수업자료) · PG Online(6차시 AI·기계학습 단원, 선택). 학교마다 채택 자료·순서가 다릅니다.
🏠 그래서, 집에서는 어떻게? · 실전판
커리큘럼을 아는 것과, 집에서 실제로 가르치는 건 다릅니다. 이 1년 과정을 단원마다 집에서 따라하는 활동으로 바꿨어요.